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DASCA Senior Data Scientist SDS Prüfungsfragen mit Lösungen (Q31-Q36):

31. Frage
ElementTree sub-library gives us direct access to:

• A. Insert tree of the XML
• B. Delete tree of the XML
• C. None of the above
• D. Parse tree of the XML
• E. Copy tree of the XML

Antwort: D

Begründung:
In Python, the ElementTree module (part of the standard library xml.etree.ElementTree) provides a simple and efficient API for parsing and creating XML data.
The main feature of ElementTree is its ability to provide direct access to the parse tree of an XML document.
This allows developers to:
Parse XML into an in-memory tree structure.
Traverse, search, modify, and extract information from XML elements.
Write back changes into XML files.
Options B, C, and D (Delete, Copy, Insert tree) are not standard terminology in XML handling with ElementTree. While you can delete, insert, or copy elements, the module itself primarily gives parse tree access.
Thus, the correct answer is Option A (Parse tree of the XML).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Programming for Data Science: XML/JSON Handling in Python.

 

32. Frage
Which of the following is FALSE for Social Network Analysis (SNA)?

• A. Social Network Analysis (SNA) is an example of graph analysis
• B. Social Network Analysis (SNA) is an example of trend analysis
• C. None of the above
• D. SNA is used to investigate social structures and relationships across social networks
• E. SNA characterizes networked structures in terms of nodes and the ties or edges that connect them

Antwort: B

Begründung:
Social Network Analysis (SNA) is a powerful analytical method that applies graph theory to study relationships among entities (people, organizations, computers, etc.).
Option A: Correct. SNA is indeed an example of graph analysis because it models entities as nodes and their relationships as edges/ties.
Option B: FALSE. SNA is not an example of trend analysis. Trend analysis focuses on temporal patterns (time series), while SNA is structural and relational.
Option C: Correct. SNA investigates structures such as communities, influencers, and information diffusion in networks.
Option D: Correct. The characterization of nodes and edges is central to SNA.
Option E: Incorrect, since we've identified Option B as false.
Thus, the false statement is Option B.
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Analytics: Graph Analysis & Social Network Analysis.

 

33. Frage
SpamAssassin has been developed to detect:

• A. Email with virus
• B. Email with big attachments
• C. Spam emails
• D. None of the above

Antwort: C

Begründung:
Apache SpamAssassin is one of the most widely used open-source tools for spam email detection.
It applies a rule-based system combined with Bayesian filtering, heuristics, and collaborative filtering methods to classify incoming emails as spam or legitimate.
Option A (Spam emails): Correct, this is the main function.
Option B (Big attachments): Incorrect. Large attachment filtering is not its primary purpose.
Option C (Email with virus): Incorrect. That falls under antivirus or malware detection tools, not SpamAssassin.
Option D: Incorrect since A is valid.
Thus, the correct answer is Option A (Spam emails).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Business Applications of Data Science: Email Filtering and Text Mining.

 

34. Frage
What is Scrumban?

• A. It combines the principles of Scrum and Kanban into a push-based system
• B. It is Scrum
• C. It combines the principles of Scrum and Kanban into a pull-based system
• D. It is Kanban

Antwort: C

Begründung:
Scrumban is a hybrid Agile methodology that merges Scrum and Kanban to take advantage of the strengths of both.
From Scrum, Scrumban adopts structured sprint planning, roles, and iterative review cycles.
From Kanban, it borrows the visual board system, continuous workflow management, and the pull-based approach, where tasks are pulled into the workflow only when capacity is available.
The pull-based system ensures that teams do not overload themselves and helps manage work-in-progress (WIP) effectively. This makes Scrumban particularly suitable for projects with frequent changes, ongoing maintenance tasks, or teams transitioning from Scrum to Kanban.
Thus, the correct answer is Option C.
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Agile Project Management Techniques for Data Science.

 

35. Frage
Which of the following is NOT a valid section of Big Data Strategy document?

• A. Key decisions
• B. Business strategy
• C. Key business entities
• D. Key business initiatives
• E. Business decisions

Antwort: E

Begründung:
A Big Data Strategy document provides a framework for aligning data initiatives with organizational objectives. It typically includes:
Business strategy (Option A): Ensures that big data initiatives align with overall corporate strategy.
Key decisions (Option B): Identifies the decisions data will help optimize or automate.
Key business initiatives (Option D): Links big data projects with critical organizational initiatives.
Key business entities (Option E): Defines the core entities (customers, products, channels) around which data will be organized.
However:
Business decisions (Option C): This is redundant and not a standard section; "key decisions" covers this aspect already.
Thus, the correct answer is Option C (Business decisions).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Big Data Strategy and Business Alignment.

 

36. Frage
......

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